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人工智能（Artificial Intelligence,縮寫為AI）是研究開發(fā)用于模擬、延伸、擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。這里的“智能”涉及意識、自我、思維（包括無意識思維）等方面[1]。人工智能在機器視覺、指紋識別、人臉識別、虹膜識別、智能搜索、語言和圖像理解等方面均有非常廣泛的應用。近幾年來，人工智能技術進展非常迅速，已經開始向藝術領域大幅度挺進：2016年，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司團隊開發(fā)的人工智能機器人“阿爾法狗”（AlphaGo）戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，此后又戰(zhàn)勝圍棋高手柯潔；2016年，日本公立函館未來大學教授松原仁率領的團隊推出了機器人寫的科幻小說《計算機寫小說的那一天》，該小說參加日本“星新一獎”比賽，成功通過了初審；2017年，微軟人工智能機器人小冰撰寫的詩歌集《陽光失了玻璃窗》經由北京湛廬文化傳播公司推出并正式出版，這是AI創(chuàng)作的第一部詩歌集；此外，人工智能機器人還會畫畫、寫書法、唱歌等。這使得人類文藝創(chuàng)作面臨著很大的挑戰(zhàn)。

一、技術強力下的符碼狂歡

20世紀初，俄國形式主義曾極力批駁傳統的文藝研究方式，認為文學是一門科學，應當將其從社會學、歷史學、心理學等領域剝離出來，使之還原為一個獨立自足的、封閉的語言文本。文學的語言符號形式被推到了文藝研究的前臺，成為文學藝術的本體。20世紀后半葉以來，隨著文化研究熱潮的涌起，西方形式主義思潮受到一定的限制。但在人工智能領域，形式主義又與最新科技成功聯袂并高歌凱進，呈現出一種新異的審美樣態(tài)。人工智能通過大量學習人類藝術經典作品，建構了極為完備的藝術信息符號體系，并且能在各種激發(fā)源的誘發(fā)下，實現自主創(chuàng)造，完成各類藝術作品的創(chuàng)作。下面以文學、書法為例，對人工智能藝術做一番文本分析。

微軟小冰推出的詩歌集《陽光失了玻璃窗》造語特異、想象超絕，是技術強力支持下語言符號的狂歡。當然，其中也有一些不錯的作品，如《我的愛人在哪》：“快把光明的燈擎起來了/那里有美麗的天/問著村里的水流的聲音/我的愛人在哪//因為我的紅燈是這樣的幻變/像是美麗的秘密/她是一個小孩子的歌唱/那時間的距離。”[2]雖然這首詩意象的變換較快，顯得比較飄忽，但還是可以讀出詩歌的主旨：對愛人（愛情）的尋找。詩作語言符碼的能指與所指保持著一種較為適當的審美張力，既沒有生硬的邏輯痕跡，也不過于游離在外，使得意蘊杳渺難蹤。再如《你的颶風在掃著疾馳的山》：“去呀沒聽過的高山與暮鴉的雪木聲/而不美麗的夢/蛛網布滿了人間的淚痕/你的颶風在掃著疾馳的山//高山上的雪/而這美麗的果子/也不曾看取人間/這也不能自我的靈魂。”[3]這首詩給出了一些看似關聯不大的意象：高山、暮鴉、雪木、夢、蛛網、淚痕、颶風、果子、人間、靈魂。乍看不知所云，但仔細品讀可以發(fā)現，這些意象可以歸為兩大類：一類與自然相關，如高山、颶風、雪木、暮鴉、果子；另一類與人世相關，如人間、夢、淚痕，蛛網、靈魂。詩歌意象在自然與人世之間快速切換，并使用通感、擬物、擬人、象征等修辭手法，較為成功地彰顯出人對于自然秘境進行艱苦探尋的心路歷程。其中的高山、暮鴉、雪木、颶風、蛛網、淚痕、人間等意象均有著獨特的意涵，能夠引起豐富的聯想。尤其是“你的颶風在掃著疾馳的山”這一句，將本屬大自然的颶風賦予作為主體的人，同時又將靜態(tài)的山動態(tài)化了，設想奇特，出人意表，但又與詩歌的意境頗為吻合。即使是真正的詩人來寫，也不過如此。從這一點來判斷，人工智能的確有著很強的學習能力，它能夠模仿詩人創(chuàng)作的手法，將與主題相關的意象進行巧妙的組合，編織成具有豐富意味的詩歌作品。但遺憾的是，目前人工智能的詩歌創(chuàng)作還處于模仿階段，好的作品畢竟是少數，大多數還不是很成功。在微軟小冰創(chuàng)作的《陽光失了玻璃窗》中，大部分作品存在邏輯不清、用詞錯誤、意義混亂等情形，可以略舉幾例：

《我拿了我的眼睛》：“無燈火/這強烈的新鮮的/而他的眼睛/我是一個寂寞的夢//孤燈我的泥人/可要保存著那新鮮的酒/我命運的能贈給我的好人/我拿了我的眼睛”[4]

《它常把我的海水洗甜》：“有燃（悠然）從風雪的街心隨著流漫/向冰冷的風/ 時光使（駛）在世界/展示著我倦了的心/我不起雪的時候/假如你冷冷的身/你像是夢中的一點平土/它常把我的海水洗甜”[5]

《黃昏里來了一碗茶》：“黃昏里來了一碗茶/回家一齊看—/嘴里的妻子已失去了/讓野火的人們//風景如風車里的一碗茶涼/是少年的故事/回家一年的時候/ 我猜我也一例有敵騎的呼聲響”[6]

這些詩作比上述兩首詩顯然要難解得多，讀后幾乎很難看出作者要表達什么，詩歌的題目（可能是編輯時從詩句中遴選出一句代為題目）更是匪夷所思。從好的方面說，人工智能顯示了超乎人類的想象力，能夠將常見的字詞組合成奇異的詞語或意象；從不好的方面說，這些想象由于缺乏現實邏輯與生命體驗的支撐而顯得生硬和突兀，因此是一種無效的文學想象。這些詩句，實際上只不過是一種語言符碼的排列組合，是缺乏生命情味的機械堆砌。也就是說，人工智能目前還只是學到了人類文藝創(chuàng)造的皮相功夫，并沒有深入到更為重要的意蘊、境界等層面。文學領域是這樣，那其他領域如何呢？我們可以看看機器人書法。

香港大學教授徐揚生與自己的團隊研發(fā)了一個能夠書寫的機器人，這臺機器人能夠根據要求書寫行書、楷書、隸書等各種字體，甚至能模仿名家的手筆。機器人通過攝像頭抓取字帖的內容，錄入系統，再通過系統分析，對筆畫進行拆解、組合，借此讀解名家名帖的書法特點。機械臂抓握毛筆，基本能夠完成起、承、轉、折等動作。日本科學家研發(fā)的書法機器人甚至還有現場學習的功能，先讓書寫者抓住機械臂寫一遍，接著讓機器人寫，所書寫的字的筆畫結構幾乎完全一樣。

深圳市越疆科技有限公司的科研團隊設計了一款書法機器人，參加了央視的《機智過人》節(jié)目，成功地通過了測試。書法機器人與中央美院三位書法高手進行現場比拼，同時臨寫《蘭亭序》中的某一個“之”字，讓現場的觀眾進行辨認，結果多數人判斷錯誤。據該團隊領銜人郎需林介紹說，書法家寫“之”字，對該字軌跡的把握只有十幾個點，但機器人則是不斷的優(yōu)化，最后通過四百多個點連接起來，書寫速度、拐角的銜接、起承轉合等，都是通過大量的優(yōu)化實現的。盡管智能機器人在書法領域有了不錯的表現，但需要指出的是，就目前所見書法機器人所寫的“作品”而言，只能算是用毛筆寫字，還未能真正達到書法的程度。一方面，機械臂與人的手臂之間的差異非常大，尤其是手指對毛筆的掌控方面，機器人的抓握遠比不上人的手指那么靈活自如。機器人只能用操控裝置正向固定筆桿，因此只能完成提、按、起、承、轉、合等簡單動作，至于更為復雜的中鋒、側鋒、平轉、絞轉等動作還無法順利完成。因此，單就書寫技法來說，機器人要走的路還很長，更遑論書法中的墨法、章法、性情、韻味、境界等更深層的問題。

二、迅捷模擬中的靈韻缺失

由于現代科學技術的強力支持，人工智能機器人可以在瞬間完成對所學作品的信息（包括語言、圖像、聲音、形體動作等符號信息）的分解、組合，實現迅捷模擬。從學習的初級階段來說，人類是遠遠比不上電腦機器的。以微軟小冰為例，她在寫詩之前，通過深度神經網絡等技術模擬人的創(chuàng)作過程，學習了自1920年以來的519位現代詩人的作品。小冰迭代學習一次的時間約0.6分鐘，經過100小時，她已經完成了10000次的迭代，如果人類要將這些詩讀10000遍，大約需要100年的時間。通過高強度的學習訓練，小冰的詩歌創(chuàng)作積累已非常豐富了，當她受到某個靈感激發(fā)源的刺激，就會產生新的創(chuàng)造。[7]同樣，微軟小冰持續(xù)22小時學習了400年藝術史上236名著名畫家的作品，在受到創(chuàng)作源的激發(fā)時，可以獨立完成100%原創(chuàng)的繪畫作品。與其他現有技術相比，小冰的繪畫不同于隨機畫面生成，也不同于對已有畫面的風格遷移變換或濾鏡效果處理，小冰的畫無論是構圖、用色還是細節(jié)元素，均接近專業(yè)畫家的水準。[8]小冰繪畫模型有兩大特點：一是機器會對人類社會最杰出的藝術創(chuàng)作進行大量的學習；二是會大量使用誘發(fā)源，不是讓機器把一種已有的視覺元素轉成另外一種風格重新生成，而是要求在誘發(fā)源的幫助下，激發(fā)人工智能進行重新的創(chuàng)作。[9]2017年，微軟小冰化名“夏語冰”通過了畢業(yè)考試，成為中央美院的碩士畢業(yè)生，其作品在中央美院2019屆研究生畢業(yè)作品展上首次展出。她創(chuàng)作的原創(chuàng)畫也被當作Bing的首頁圖。[10]2019年7月，微軟小冰在中央美術學院美術館舉辦首次個展《或然世界 Alternative Worlds》。這些均說明人工智能藝術已經取得了較大的成績。但與人類創(chuàng)造的真正藝術杰作相比，距離還非常遠。

首先，人工智能并非對所有的文藝類別都很在行，有的水平高一點，有的則處于低級階段。相對來說，人工智能對視聽藝術掌握得較好，比如音樂、繪畫等，所創(chuàng)造的作品也較為成功；書法次之，其對操作靈活性的要求較高，目前機器人尚不能完成具有鮮明個性的書法創(chuàng)作；而對于訴諸思考的語言藝術則更是稍遜一等，如小說、詩歌等。即便是視聽藝術，如果需要表達某種深刻的主題，人工智能就顯得捉襟見肘了。比如微軟小冰要用繪畫表達“中國的城市化進程”這一命題，她所畫的內容基本上在“建筑”“人”“家具”這幾個元素上來回重復。同一主題的繪畫作品內容比較單一，自我因襲較為明顯。

其次，人工智能機器人雖然能模仿人類大腦進行一定程度的思維，但它沒有生命情感，沒有靈魂，因此也就不可能像人那樣有愛與恨、怕與痛、喜怒與哀樂。美國符號學美學家蘇珊·朗格認為，藝術從本質上是一種生命的幻象，如繪畫表現的是虛幻的空間，音樂表現的是虛幻的時間，舞蹈表現的則是虛幻的力，電影表現的是虛幻的生活等等。因此，藝術是生命形式的一種符號化呈現。按照朗格的觀點，人工智能藝術也屬于符號所構成的幻象，但由于沒有生命的投注和情感的流露，這里的幻象只能算是由語言符號組構的擬幻象。表面上看，它與人類藝術家所創(chuàng)造的作品很相似，但缺乏一種根植于生命體驗的審美靈韻。

最后，人工智能機器人只能執(zhí)行人的指令，但無法進行價值判斷，不能對自己的所作所為、所思所言進行深度反思。它所創(chuàng)造的藝術作品很難說具有某種深刻的哲思意涵或人格境界；如果說從作品中可以讀出這方面的信息，那也是它所學習過的人類藝術中原本就包含了的思想意義，而不是機器人自己獨立產生的思想觀念和價值訴求。

綜上可見，雖然人工智能藝術顯示了令人驚訝的表現，但也不是一往無前，凌駕并僭越人類的詩性之思，創(chuàng)造出讓人驚嘆的藝術杰作來。只要人工智能機器人還不具備人的生命情感，沒有反思意識與價值判斷，無法實現道義擔當與境界提升，它所創(chuàng)造的藝術就難以獲得真正動人的力量，這是人工智能藝術的限高架。

三、人工智能與文藝的未來

有人預測，在不久的將來，人類的文藝創(chuàng)作將被人工智能所取代。到那時，作家、書法家、畫家等都將面臨“失業(yè)”的危險。當然，也有不少的專家學者提出不同的看法，認為這一說法有點危言聳聽，文藝創(chuàng)作是人腦極為精微神秘的精神活動，這是一個極難打開的“黑箱”，機器人不可能真正模擬人腦的審美創(chuàng)造活動，因此其取代人類進行文藝創(chuàng)造也是不可能完全實現的。筆者認為，人工智能與人類的文藝創(chuàng)造活動并不構成真正的沖突，兩者可以同時并存，彼此互融促進，共同將文藝事業(yè)推向繁榮。一方面，我們要從根本上弄清楚人工智能藝術的本質，指明其優(yōu)勢與缺陷，找出其與傳統經典藝術的根本差異。另一方面，也要充分認識到人工智能對文藝創(chuàng)作所帶來的種種沖擊和影響，想好應對的策略。

從客觀上來說，人工智能對人類文藝創(chuàng)作形成了一種倒逼。任何藝術的初始階段都是模仿，但不能止于模仿。這是人工智能藝術與人類藝術杰作之間的分水嶺。相比之下，人工智能的模仿能力要遠高于人類，如果藝術家只在模仿的層面往復逡巡，沒有推陳出新的勇氣和能力，那他們及其作品必將被人工智能所取代。在人工智能的刺激與逼迫下，人類藝術家只有不斷地提升自己的整體創(chuàng)作水準，才有機會與人工智能一爭高下。而那些粗制濫造、因襲重復的創(chuàng)作基本上不再會有市場了。可以預見的是，在不久的將來，人工智能技術越來越發(fā)達，人工智能藝術也有可能跨越一道道障礙，逼近人類藝術的高門檻。更為關鍵的是，人工智能會與消費大潮聯手，全面挺進人們的日常生活。到那個時候，人工智能機器人就像手機一樣普通，只要主人需要，它完全可以為人們及時提供文藝審美的消費服務。在那種情勢下，文藝消費的大部分市場都有可能被人工智能所占領。如果是這樣，藝術家該如何自處？

一方面，藝術家可以利用人工智能科技助力人類的文藝創(chuàng)作，實現人機結合。藝術家應充分發(fā)揮人工智能在材料搜集、信息整合、巨型想象等方面的優(yōu)勢，開拓藝術創(chuàng)作的新天地；另一方面，我們也要高度警惕工具理性對人文理性的僭越與褫奪，防止“機心”泛濫。人工智能再發(fā)達，也是人創(chuàng)造的，是為人服務的工具。人工智能藝術不應無視人的現實存在，凌駕于人類創(chuàng)造的藝術之上。與此同時，也應該充分發(fā)揮文藝批評的功能，對人工智能所創(chuàng)作的文藝作品進行仔細甄別與深度解讀，披沙揀金，汰蕪存菁，使之參與到人類藝術繁榮發(fā)展的歷史進程中來。

參考文獻：

[1]參見百度百科“人工智能”詞條，見網頁：https://baike.baidu.com/item/人工智能/9180?fr=aladdin

[2]小冰（人工智能）：《陽光失了玻璃窗》，北京聯合出版公司，2017年，第33頁。

[3]小冰（人工智能）：《陽光失了玻璃窗》，第74頁。

[4]小冰（人工智能）：《陽光失了玻璃窗》，第21頁。

[5]小冰（人工智能）：《陽光失了玻璃窗》，第13頁。

[6]小冰（人工智能）：《陽光失了玻璃窗》，第14頁。

[7]參見網頁：https://baike.baidu.com/item/陽光失了玻璃窗。

[8]參見網頁http://www.techweb.com.cn/ucweb/news/id/2744401

[9]參見網頁：https://tech.sina.com.cn/roll/2019-05-19/doc-ihvhiews2497522.shtml

[10]參見網頁：https://tech.sina.com.cn/roll/2019-05-19/doc-ihvhiews2497522.shtml

(作者單位：江西師范大學文學院）